//给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。 
//
// 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 
//
// 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：cost = [10,15,20]
//输出：15
//解释：你将从下标为 1 的台阶开始。
//- 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
//总花费为 15 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
//输出：6
//解释：你将从下标为 0 的台阶开始。
//- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
//- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
//- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
//- 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
//- 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
//- 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。
//总花费为 6 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 2 <= cost.length <= 1000 
// 0 <= cost[i] <= 999 
// 
//
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package LeetCode.editor.cn;

import java.util.HashMap;

/**
 * @author ldltd
 * @date 2023-10-07 11:22:54
 * @description 746.使用最小花费爬楼梯
 */
public class MinCostClimbingStairs{
	 public static void main(String[] args) {
	 	 //测试代码
	 	 Solution solution = new MinCostClimbingStairs().new Solution();
		 System.out.println(solution.minCostClimbingStairs(new int[]{1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1}));
	 }
	 
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
	//要想到最顶端的位置，可以从上一个位置跳一步上来，也可以从上上个位置跳两步上来，
	//我们只需要取两者最小值即可
	//直接递归超时，需要保存结果
	HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
		int res=0;
		return Math.min(dfs(cost,cost.length-1),dfs(cost,cost.length-2));
    }
	private int dfs(int [] cost,int i){
		if(i<=1) return cost[i];
		//先检查map中是否有，如果有就从map中取
		if (map.containsKey(i))
			return map.get(i);
		//如果要跳到当前位置，可以从上一个位置跳一步过来，也可以从上上个位置跳两步过来，取两者最小的
		int res = cost[i] + Math.min(dfs(cost, i - 1), dfs(cost, i - 2));
		//计算完之后再存到map中
		map.put(i, res);
		return res;

	}
	public int minCostClimbingStairs2(int[] cost) {
		int n=cost.length;
		int [] dp=new int[n];
		dp[0]=0;
		dp[1]=Math.min(cost[0],cost[1]);
		for (int i = 2; i <n ; i++) {
			dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i],dp[i-2]+cost[i-1]);
		}
		return dp[n-1];
	}
	/*空间优化*/
	public int minCostClimbingStairs3(int[] cost) {
		int dp0=0;
		int dp1=Math.min(cost[0],cost[1]);
		int res=dp1;
		for (int i = 2	; i < cost.length; i++) {
			res=Math.min(dp1+cost[i],dp0+cost[i-1]);
			dp0=dp1;
			dp1=res;
		}
		return res;
	}

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
